Nowe Media 6: Przyszłość
Nie żyjemy już w świecie gazet, telewizji i programów radiowych. Postęp technologiczny i Internet zasadniczo zmieniły sposób, w jaki media są tworzone i konsumowane. W tych lekcjach przyjrzymy się bliżej nowym mediom i ich przyszłości.
W tej ostatniej lekcji uczniowie zastanowią się nad tym, czego nauczyli się w tym module i wyobrażą sobie przyszłość nowych mediów.
Cele lekcji
- Poznanie rozwoju technologicznego, który wpłynie na przyszłość nowych mediów
- Kreatywne myślenie o przyszłości nowych mediów
Działania
(10 minut) - Skoncentrowana na nauczycielu
Przedstawienie uczniom przyszłości nowych mediów, rozszerzonej rzeczywistości (XR) i sztucznej inteligencji (AI).
Aim: uczniowie poznają nadchodzące technologie, które odegrają rolę w przyszłości nowych mediów.
Uczniowie składają kartkę papieru na 8 części i w ciągu 8 minut wymyślają 8 koncepcji nowych mediów.
Aim: uczniowie w kreatywny sposób przeprowadzają burzę mózgów na temat przyszłości nowych mediów
(15 minut) - mniejsze 3-4 osobowe grupy
Każdy uczeń wybiera swój ulubiony i najsłabszy pomysł i prezentuje je w mniejszej grupie. Inni uczniowie udzielają informacji zwrotnych.
Aim: uczniowie prezentują swoją pracę i krytycznie oceniają pracę swoich rówieśników.
Krótka chwila dla uczniów na podzielenie się najważniejszymi informacjami i zastanowienie się nad tym, czego się nauczyli lub co uznali za interesujące.
Aim: uczniowie dzielą się refleksjami.
Omów z uczniami niektóre z pytań do dyskusji.
(10 minut)
Kto wie, jak będą wyglądać historie w przyszłości.
Technologia rozwija się szybko, pozostawiając wszystkich w niepewności, odnośnie tego, co będzie możliwe w następnej dekadzie. Od gier, wirtualnej rzeczywistości (VR) i rzeczywistości rozszerzonej (AR), po sztuczną inteligencję (AI) i zwiększoną prędkość Internetu, postęp technologiczny nie dzieją się w próżni, ale mają głęboki wpływ na siebie nawzajem
Wciągające technologie
Rzeczywistość wirtualna (VR) i rzeczywistość rozszerzona (AR) mieszczą się w pojęciu rozszerzonej rzeczywistości (XR), które jest innym określeniem dla technologii immersyjnych.
Technologie immersyjne łączą środowisko fizyczne i cyfrowe (symulowane) doświadczenia.
Rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona to dwa główne rodzaje technologii immersyjnych, które mogą być łączone jako "rzeczywistość mieszana".
Rzeczywistość wirtualna to cyfrowe środowisko 3D, które użytkownicy mogą eksplorować i wchodzić z nim w interakcje tak, jakby było prawdziwe. Użytkownicy potrzebują zestawu słuchawkowego VR i mogą wchodzić w interakcje z cyfrowym środowiskiem.
Na przykład: symulator lotu VR
Rzeczywistość rozszerzona modyfikuje rzeczywiste środowisko poprzez cyfrowe nakładanie i włączanie elementów wizualnych (3D) lub dźwięków. Użytkownicy często potrzebują smartfona z kamerą i mają bardzo ograniczoną interaktywność ze swoim cyfrowym środowiskiem.
Na przykład: Pokémon Go, filtry na Snapchacie
Rzeczywistość mieszana to połączenie VR i AR, pozwalające użytkownikom na interakcję z elementami świata rzeczywistego i cyfrowego. Microsoft Hololens był jednym z pierwszych urządzeń zdolnych do dostarczania wrażeń w rzeczywistości mieszanej.
Metaverse
Metaverse to przestrzeń wirtualnej rzeczywistości, w której użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z generowanym komputerowo środowiskiem i innymi użytkownikami.
Oxford English Dictionary
Metaverse jest rozszerzeniem wspomnianych wyżej technologii immersyjnych. Co jeśli nie tylko doświadczasz innej rzeczywistości w grze, ale ta alternatywna rzeczywistość jest sama w sobie cyfrowym światem?
Miejsce, w którym można spędzać czas, spotykać się z przyjaciółmi, ale także pracować i handlować. Mógłbyś kupić sobie tam dom i być może udać się na plażę lub na inną planetę, pójść na koncert, uprawiać swoje hobby lub otworzyć biznes w metaverse.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja to inteligencja symulowana cyfrowo przez komputery. Jest ona w stanie interpretować dane, uczyć się na ich podstawie i dostosowywać się do nich.
Na przykład: Siri, algorytm TikTok, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy
Wygląda na to, że komputery stają się coraz inteligentniejsze i są w stanie efektywnie wykonywać coraz bardziej skomplikowane zadania. Sztuczna inteligencja nie jest jednak tym samym, co "ogólna inteligencja", która odnosi się do komputera, który mógłby myśleć i potencjalnie działać jak my, ludzie.
Sztuczna inteligencja często jest naprawdę dobra w jednym zadaniu, takim jak rozpoznawanie twarzy lub rekomendowanie filmów, podczas gdy jest naprawdę zła lub niezdolna do innych, takich jak prowadzenie rozmowy lub poruszanie się. Ponieważ komputery mogą przetwarzać informacje z niesamowitą prędkością, są w stanie wykorzystać ogromne ilości danych, aby stać się naprawdę dobrymi w tym jednym zadaniu.
Proces ten nazywany jest uczeniem maszynowym i często opiera się na rozpoznawaniu wzorców. Być może słyszałeś również o sieciach neuronowych. Są to systemy uczenia maszynowego, które są inspirowane sposobem działania naszego mózgu w celu wykonywania zadań takich jak przetwarzanie języka.
Chociaż zastosowania sztucznej inteligencji są praktycznie nieograniczone, łatwiejszym sposobem spojrzenia na ich wpływ na media jest podzielenie ich na dwie kategorie: rozpoznawanie i generowanie. Ponieważ sztuczna inteligencja jest szkolona przy użyciu dużej ilości danych, jest bardzo dobra w rozpoznawaniu wzorców.
Na przykład, można nakazać algorytmowi, aby blokował każde zdjęcie na platformie mediów społecznościowych, które zawiera zielony trójkąt (rozpoznawanie). Po otrzymaniu niezliczonych zdjęć, które albo zawierają zielony trójkąt, albo nie, sztuczna inteligencja stanie się bardzo skuteczna w tym zadaniu.
Sztuczna inteligencja może również wykorzystać tę umiejętność do generowania nowych rzeczy. Oprogramowanie do pisania AI może napisać dla ciebie artykuł przy bardzo niewielkim wkładzie. Oprogramowanie jest szkolone przy użyciu milionów stron tekstu i pisze całkiem przekonująco bez znajomości prostych zasad gramatyki. Wszystko, co robi, to przewidywanie, jakie słowo najprawdopodobniej pojawi się w następnej kolejności. Tekst zawiera jednak faktyczne nieścisłości, ponieważ sztuczna inteligencja łączy ze sobą fragmenty tekstów bez względu na to, co mogą one oznaczać.
Podobne techniki można wykorzystać do t fałszywych obrazów ludzi, sztuki AI lub deepfake'ów.
Inne urządzenia do opowiadania historii
Media społecznościowe, podcasty i platformy wideo są tak popularne jak nigdy dotąd i wydaje się mało prawdopodobne, że wkrótce znikną. To samo dotyczy realnych wydarzeń i wystaw, łączących ludzi w prawdziwym życiu.
(15 minut)
Ćwiczenie
Uczniowie indywidualnie przeprowadzą burzę mózgów na temat przyszłości nowych mediów przy użyciu "Crazy 8". Następnie podzielą się swoimi pomysłami i omówią je w małych grupach.
Przygotowanie
- Każdy uczeń otrzymuje kartkę papieru A4
- Uczniowie składają kartkę w taki sposób, aby podzielić ją na 8 obszarów (składają kartkę wzdłuż dłuższego boku, następnie wzdłuż węższego boku i ponownie wzdłuż węższego boku).
- Uczniowie mają za zadanie narysować i napisać 8 koncepcji nowych mediów w ciągu 8 minut (użyj stopera): jedna koncepcja w każdym polu. To bardzo mało czasu na trudne kreatywne zadanie, ale zmusza uczniów do szybkiego myślenia bez popadania w perfekcjonizm.
Na przykład:
Obszar nr 1 zawiera hologram dinozaura w przestrzeni wystawowej, Obszar nr 2 zawiera maszynę wykorzystującą sztuczną inteligencję do sprawdzania wiadomości o nazwie Told You So 3000; Obszar nr 3 wykorzystuje VR, aby doświadczyć erupcji wulkanu z bliska itp.
Uwaga dla nauczyciela:
Często zdarza się, że uczniowie zapamiętują tylko jedną lub dwie koncepcje w pierwszej połowie i zadanie wydaje im się niewykonalne. Ale zazwyczaj presja czasu powoduje zmianę i pomysły zaczynają napływać w drugiej połowie. Nie ma znaczenia, jeśli uczniowie nie mają 8 pomysłów do końca.
(15 minut)
Prezentacja i informacje zwrotne
- Uczniowie są podzieleni na grupy 3-4 osobowe.
- Uczniowie indywidualnie wybierają dwa najlepsze i najsłabsze pomysły.
- Każdy uczeń w grupie przedstawia dwa najlepsze i najsłabsze pomysły.
(czas opcjonalny)
Pytania do dyskusji
- Czy postęp technologiczny w nowych mediach zastąpi tradycyjne media?
- Czy metaverse zastąpi świat rzeczywisty?
- Czy sztuczna inteligencja będzie dobrą czy złą siłą w świecie jutra?
- Czy zwiększone wykorzystanie sztucznej inteligencji spowoduje wzrost liczby fałszywych wiadomości?
- Czy sztuczna inteligencja może zastąpić artystów?