Statystyka w mediach

"Mierz dwa razy, tnij raz" to angielskie powiedzenie, które podkreśla znaczenie informacji dla naszych działań. Najlepiej jest zmierzyć kawałek drewna dwa razy przed jego pocięciem, aby upewnić się, że nie skończysz z dwoma kawałkami, których nie możesz już użyć.

Statystyki są wszędzie. Chcemy wiedzieć, jaką ocenę wystawili produktowi inni klienci, zanim go kupimy. Na większą skalę wymagamy, by nasze rządy przeprowadzały badania nad wpływem ich polityk, zanim je wdrożą. Badania są podstawą funkcjonowania naszych społeczeństw.

Generowane przez nie dane pomagają nam lepiej zrozumieć świat. Ale ponieważ dane nie mówią same za siebie, należy je przedstawić i wyjaśnić. Ponieważ dane wpływają na nasze decyzje, zarówno na poziomie osobistym, jak i społecznym, ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób można je wykorzystać do informowania, a także wprowadzania ludzi w błąd. Nadanie sensu liczbom w mediach oznacza zrozumienie, w jaki sposób są one wykorzystywane i jak wyciągać z nich wnioski.

Statystyka to nauka o gromadzeniu, analizowaniu, prezentowaniu i interpretowaniu danych.

Encyclopædia Britannica

Kilka sposobów, na które możesz spotkać się ze statystykami w mediach, to średnie, mediany, wartości procentowe i wyniki ankiet / sondaży. Liczby te mogą być z kolei reprezentowane przez wizualizacje i infografiki (patrz Nowe media 3: Wizualizacja danych), ale nie będziemy tego dalej omawiać w tej lekcji.

Niektóre metody gromadzenia danych:

• Sondaże
  • Sondaże zazwyczaj zawierają jedno lub kilka zamkniętych pytań
  • Na przykład: na kogo zagłosujesz? Wybierz X, Y lub Z
• Ankiety
  • Ankiety to dłuższe, szczegółowe listy pytań, często zawierające pytania otwarte i zamknięte.
  • Na przykład ankieta dotycząca relacji z mediami społecznościowymi, w której użytkownik odpowiada na pytania dotyczące korzystania z mediów społecznościowych i zdrowia psychicznego.
• Wyszukiwanie i zbieranie informacji
  • Dane można znaleźć w rejestrach i publikacjach rządowych, publikacjach naukowych, rejestrach firm itp.

Zebrane dane mogą być prezentowane na różne sposoby. Omówmy kilka pojęć, aby zrozumieć, co oznaczają i czym się różnią:

Procenty

Procenty są wszędzie, ale mogą być mylące.

Procenty pokazują, ile czegoś masz w porównaniu do całości. Na przykład, jeśli masz ciasto składające się z 8 kawałków i zjesz 4 kawałki, zjesz 50%, czyli połowę ciasta.

Procenty mogą być również używane do porównywania dwóch rzeczy.

Co oznacza, że liczba uczestników corocznego festiwalu wzrosła 30%?

Oznacza to, że liczba odwiedzających w tym roku jest o 30% większa niż w roku ubiegłym. Jeśli w zeszłym roku na festiwalu pojawiło się 10 000 osób, oznacza to, że w tym roku odwiedziło go 10 000 osób + 10 000 * 0,3 (czyli 30% z 10 000 osób) = łącznie 13 000 osób.

Liczbę tę można również obliczyć w następujący sposób: 10 000 osób * 1,3 = 13 000 osób.

Wzrost ten można przedstawić również w następujący sposób:

Liczba odwiedzających festiwal w tym roku wyniosła 130% liczby odwiedzających w roku ubiegłym.

Oznacza to to samo, co wcześniejsze stwierdzenie o 30% wzroście liczby odwiedzających. Różnica polega na tym, że wartość procentowa nie opisuje wzrostu liczby odwiedzających, ale porównuje całkowitą liczbę odwiedzających z całkowitą liczbą odwiedzających w zeszłym roku.

Jeśli 100% odwiedzających z zeszłego roku pojawiłoby się w tym roku, oznaczałoby to, że liczba odwiedzających pozostała taka sama: 10 000 w obu latach.

Jeśli liczba odwiedzających w wzrosła o 100%, oznacza to, że liczba odwiedzających w tym roku podwoiła się do 20 000.

Zależności: korelacja i związek przyczynowy

Załóżmy, że badanie wykazało, że gdy sprzedaż lodów jest wysoka, wskaźniki przestępczości również są wyższe.

Błędem byłoby jednak założenie, że sprzedaż lodów powoduje przestępczość lub że przestępczość powoduje sprzedaż lodów. Prawdziwą przyczyną związku między tymi dwoma czynnikami może być trzecia zmienna, taka jak temperatura. Tak się składa, że w upalne dni ludzie częściej kupują lody i angażują się w więcej aktywności na świeżym powietrzu, co może prowadzić do wyższych wskaźników przestępczości.

Korelacja to statystyczny związek między zmiennymi.

Związek przyczynowy to statystyczny związek między zmiennymi, w którym jedna zmienna wpływa na inną (inne).

W tym przypadku istnieje korelacja między sprzedażą lodów a wskaźnikami przestępczości, a nie związek przyczynowy. Zarówno sprzedaż lodów, jak i przestępczość wzrosły, ale żadna z nich nie spowodowała wzrostu drugiej.

Korelacja nie oznacza związku przyczynowego.

Przeczytaj ten artykuł, aby znaleźć kilka rzeczywistych przykładów.

Uczniowie są podzieleni na grupy 3-4 osobowe. Grupy wykorzystają podane poniżej dane statystyczne, aby opowiedzieć różne historie o zmianach klimatu i energii odnawialnej.

1. Podziel uczniów na grupy 3-4 osobowe.
2. Grupy zapoznają się z danymi statystycznymi i omawiają ich znaczenie.
3. Grupy wymyślają trzy różne tytuły i podtytuły dla artykułu informacyjnego, biorąc informacje ze statystyk, aby poprzeć swój punkt widzenia. Każda wersja artykułu ma inny cel. Dodatkowe poszukiwanie informacji jest mile widziane.
   1. Pierwsza wersja artykułu jest bardzo optymistyczna, jeśli chodzi o przejście z paliw kopalnych na źródła odnawialne
   2. Druga wersja jest bardzo pesymistyczna w kwestii przejścia z paliw kopalnych na źródła odnawialne.
   3. Trzecia wersja zawiera skandaliczne fałszywe informacje.

Dane

W 2020 r. energia odnawialna odpowiadała za:

• 22,1% zużycia energii w UE
• 37,5% zużycia energii elektrycznej w UE
• 23,1% energii wykorzystywanej do ogrzewania i chłodzenia w UE
• 10,2% energii zużywanej w transporcie
• Źródło

Z tej energii odnawialnej:

• 36% pochodziło z wiatru
• 33% to energia wodna
• 14% pochodziło z energii słonecznej
• 8% pochodziło z biopaliw stałych
• 7% pochodziło z innych źródeł odnawialnych
• Źródło

Badanie z 2016 r. pokazuje, że Europejczycy uważają, że więcej energii powinno być wytwarzane przy użyciu:

• węgla - 13% (średnia z 23 krajów)
• gazu - 31%
• energii jądrowej - 19%
• energii wodnej - 69%
• wiatru - 78%
• energii słonecznej - 72%
• biomasy - 45%

Źródło

Grupy prezentują swoje projekty artykułów klasie, która udziela informacji zwrotnej.

• Kto jest odpowiedzialny za pomoc ludziom w zrozumieniu danych statystycznych w mediach?
• Czy statystyki powinny być nauczane w szkołach?
• Czy media mogą wykorzystywać statystyki w sensacyjny sposób?
• Czy media społecznościowe powinny sprawdzać statystyki udostępniane na ich platformach?
• W jaki sposób wizualizacje danych mogą pomóc w wyjaśnieniu statystyk?